Skriven među svim vijestima o COVID-19, uraganima i predsjedničkim izborima, možda ste propustili jednu od najvažnijih vijesti godine.
U središtu svog kampusa u Gainesvilleu, The Sveučilište Floride gradi najmoćnije superračunalo s umjetnom inteligencijom u američkom visokom obrazovanju. Ovo je velika vijest za Sveučilišni fakultet, jer će stvoriti nove uzbudljive prilike za nastavno osoblje, studente i istraživače. Ali što to znači za uzgajivače i dionike na Floridi?
Umjetna inteligencija je sposobnost računalnog sustava da prepoznaje obrasce, razumije jezik, uči iz iskustva, rješava probleme i izvršava složene zadatke. Drugim riječima, to je sposobnost stroja da razmišlja poput ljudskog mozga, ali da to čini brže, točnije i na masovnijoj razini.
Ako ste uzgajivač, brinete o svakoj biljci i svakoj životinji na svojoj farmi. Kad bi vam bilo na raspolaganju dovoljno vremena i radne snage, pomno biste proučili svaku biljku i životinju, dajući svakoj točne resurse potrebne za rast do svog maksimalnog potencijala. AI vam omogućuje da učinite upravo to, bacajući oči na milijune varijabli i koordinirajući goleme količine podataka trenutno i s vrhunskom točnošću.
AI zahtijeva ogromnu količinu računalne snage. To je razlog zašto UF-ovo partnerstvo s NVIDIA-om i UF-ovim alumnijem Chrisom Malachowskyjem daruju superračunalo vrijedno 70 milijuna dolara, nazvano HiPerGator, tako je važan alat za poljoprivredu.
Da bismo vam dali predodžbu o kapacitetu UF-ovog novog računalnog sustava HiPerGator 3.0, kad bi svaki student UF-a koji radi domaću zadaću, svaki član fakulteta i znanstvenik koji provodi istraživanje, svaka ustanova koja vodi logistiku i svaki proračunski ured koji krnji brojke, svi koristili HiPerGator u isto vrijeme, iskoristio bi samo oko 15 posto svog punog kapaciteta.
Što može s ostalih 85 posto? To je na nama da odlučimo.
Ovdje u UF/IFAS-u uzbuđeni smo zbog mogućnosti primjene umjetne inteligencije za rješavanje svakodnevnih problema povezanih s potporom poljoprivrednoj industriji Floride, prehranjivanjem rastućeg svjetskog stanovništva i održivim korištenjem prirodnih resursa. Umjetna inteligencija obećava da će značajno unaprijediti našu sposobnost jačanja sustava prehrambenog lanca, razvoja preciznog uzgoja biljaka i životinja, primjene robotike u prehrambenim i poljoprivrednim operacijama, praćenja lokacije i širenja štetnika i patogena te prikupljanja podataka o uslugama agroekosustava.
Zapravo, UF/IFAS već dugi niz godina primjenjuje AI za poboljšanje poljoprivredne proizvodnje. HiPerGator će služiti za super-poticanje ovih napora i donijeti nove resurse za povećanje sposobnosti umjetne inteligencije kako bi se uzgajivačima na Floridi pomoglo da budu produktivniji i uštede resurse. Slijedi samo nekoliko područja u kojima UF/IFAS Extension pomaže uzgajivačima Floride primijeniti istraživanje umjetne inteligencije u svojoj proizvodnji.
Kao limun
Yiannis Ampatzidis i njegov istraživački tim u Southwest Florida REC razvili su softver koji se temelji na umjetnoj inteligenciji pod nazivom Agroview za analizu i vizualizaciju podataka prikupljenih iz UAV-ova ili dronova. Umjesto provjera na licu mjesta, bespilotne letjelice mogu snimiti slike tisuća pojedinačnih biljaka i učitati ih u softver temeljen na oblaku koji analizira podatke za pristup kvaliteti biljaka, količinama i faktorima rasta ili utjecajima. Softver ima širok raspon aplikacija za poljoprivredu Floride, uključujući našu kultnu industriju citrusa. Razvijen kako bi pomogao proizvođačima da se bolje brinu o svojim usjevima, a istovremeno štedi novac, Agroview je toliko revolucionarna inovacija da je nedavno osvojio UF-ovu nagradu za izum godine.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Kikiriki
Određivanje zrelosti sjemena kikirikija trenutno zahtijeva ljuštenje ljuski iz testnih uzoraka i subjektivnu procjenu na temelju boje sjemena. Predsjednica odjela za agronomiju Diane Rowland i njezin istraživački tim razvili su metodu koja koristi hiperspektralno snimanje i umjetnu inteligenciju za određivanje kvalitete sjemena kikirikija kroz ljusku, omogućujući uzgajivačima kikirikija da odaberu zrelo sjeme s daleko većom točnošću i manjim utroškom vremena i rada.