Poljoprivredni proizvođači godišnje raspršuju kemikalije u vrijednosti od gotovo 15 milijardi dolara, a ipak gube 37 posto uroda zbog oštećenja od štetnika. Kako se industrija kreće prema održivom intenziviranju proizvodnje kako bi prehranila rastuću populaciju, visoki prioritet je smanjiti troškove poljoprivrednika primjenom manje, učinkovitijih primjena kemikalija, au isto vrijeme ograničavajući utjecaj na okoliš.
Ovo je fokus istraživanja na Kansas State University nedavno financiran petogodišnjom bespovratnom pomoći od 882,920 dolara Ministarstva poljoprivrede SAD-a u okviru Nacionalne inicijative za robotiku 2.0: Sveprisutni kolaborativni roboti.
Ajay Sharda, docent biološkog i poljoprivrednog inženjerstva u Carl R. Ice College of Engineering, glavni je istraživač za projekt pod nazivom "An autonomous insect Sense, Identify, and ManagePLatform, ili SIMPL, za unapređenje zaštite usjeva."
Suglavni istraživači su Dan Flippo, docent biološkog i poljoprivrednog inženjerstva, i Brian McCormick, izvanredni profesor entomologije i privremeni voditelj Odsjeka za entomologiju.
Cilj projekta je razviti sustav vida koji će osjetiti i identificirati prisutnost insekata kako bi se izvršile ciljane kemijske primjene specifične za lokaciju korištenjem autonomnih robotskih sustava.
"Ovo istraživanje će stvoriti promjenu paradigme u održivoj proizvodnji usjeva i pružiti nove prilike za korištenje inteligentnih operativnih sustava za poboljšanje aplikacija za kontrolu štetočina i smanjenje razlika u prinosima", rekao je Sharda.
Predloženi pristup računalnog vida za lociranje učestalosti i ozbiljnosti insekata, kao i korištenje alata za odlučivanje za provođenje usmjerenog prskanja korištenjem autonomnog robotskog sustava, rekao je, bit će temeljna promjena u odnosu na postojeće tehnike prskanja poljoprivrednih kemikalija.
"Uključivanje studenata diplomskih i dodiplomskih studija u stvaranje ove platforme za unapređenje zaštite usjeva", rekao je Sharda, "pomoći će da Sveučilište Kansas State postane jedna od najboljih institucija uključenih u razvoj pametnih autonomnih sustava za poljoprivredu."
Ajay Sharda, docent na Sveučilištu Kansas State, kaže da je cilj projekta razviti sustav vida koji bi osjetio i identificirao prisutnost insekata kako bi se izvršile ciljane kemijske primjene na određenom mjestu korištenjem autonomnih robotskih sustava. Fotografija: Kansas State University